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Curso. Inteligencia artificial y técnicas para el data-driven-decision-maker



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ONU
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Prácticamente todas las posiciones directivas y de liderazgo en la economía digital dependen cada vez más de la toma de decisiones basada en datos.
Estudios recientes han demostrado que las compañías que adoptan la "Gestión de decisiones basada en datos" logran aumentos significativos de productividad sobre otras empresas.
Tener una comprensión sólida del proceso de extremo a extremo de tomar decisiones efectivas con datos le dará una ventaja, tanto en la realización de dichos análisis como en la gestión eficaz de equipos de analistas de negocios y científicos de datos.
En este curso, aprenderá las herramientas y técnicas para convertirse en un administrador basado en datos o basado en la evidencia, enfocado a la toma de decisiones en la empresa basada en analítica de datos, pudiendo para tomar deciciones en analytics (Big Data & Data Science), formándote para desarrollar un modelo DDMM (Data-Driven-Decision-Maker) en todas las áreas de la empresa.

Dirigido a:
 
  • Profesionales que se encuentran actualmente trabajando en otros ámbitos y desea profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics.
  • Emprendedores.
  • Empresarios y directivos en general.
Objetivos
  • Acercarse a los concepto de Inteligencia artificial y su aplicación práctica a la empresa en la tomar de decisiones.

Metodología

Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los participantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas. ProgramaIntroducción.
 
  • Introducción a la IA.
  • Evolución de la Inteligencia Artificial.
  • Qué es IA y qué no es IA.

Conceptos clave sobre Inteligencia Artificial.
 
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.
  • Gestión del Conocimiento y su representación.

Data-driven Decision Making.
 
  • Introducción.
  • Data Analytics.
  • Herramientas para el análisis de datos.
  • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.

El papel de la Inteligencia Artificial en la estrategia de Customer Centric.

Bonificable por FUNDAE.

FORMADOR


Eduardo Peris - Docente en ASTalent.
Ingeniero Informático. Máster Oficial Universitario en Gestión estratégica de la información y el conocimiento en las Organizaciones, Máster Oficial Universitario en Liderazgo y Gestión Pública. Programa Superior de Gestión Pública. Doctorando en en el área de Ciencias y Tecnologías de la Computación para Smart Cities.
Posee una dilatada experiencia docente en varios niveles educativos y en varias Universidades, tanto públicas como privadas.
Ha participado como ponente en Congresos Internacionales y realiza publicaciones para diferentes revistas especializadas.


Cancelación de plaza por parte del alumno
Si el alumno comunica la cancelación 5 días laborables antes del inicio de la acción formativa, se devolverá el importe íntegro de la inscripción. En caso contrario, la entidad retendrá el 40% del importe de la matrícula.


Campus Ibercaja Covid-free :
  • Se autoriza el acceso al centro únicamente por el tiempo necesario para el desarrollo de la actividad.
  • Toma de temperatura y uso obligatorio de mascarillas.
  • Control de aforo.
  • Garantizamos el mantenimiento de la distancia social.
  • Ventilación frecuente de nuestras instalaciones.
  • Limpieza después de cada actividad.
  • Gel hidroalcohólico a disposición

 
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